软件标签：EViews 12
EViews 12破解版是领先的计量、统计和预测软件包！强大的功能和易用性的结合使EViews成为处理时间序列，横截面或纵向数据的任何人的理想软件包。可用于数据处理，统计和计量经济分析，预测和模拟，数据表示以及编程。功能齐全，使用简单，提供了便捷的可视化方式，可以从键盘或文件输入数据系列，从现有数据系列创建新系列，显示和打印系列，以及对系列之间的关系进行统计分析。您可以快速有效地管理数据，进行计量经济和统计分析，生成预测或模型模拟，以及生成高质量的图形和表格以供发布或包含在其他应用程序中。支持快速将excel文件数据快速导入软件中，只需要将excel文件拖放到软件中就能够自动导入，非常的方便，支持简单的几个点击就生成直观的数据直方图，支持复制并粘贴表格即可将自定义格式的表格链接到PowerPoint中，并且一旦EViews数据更改就会提醒PowerPoint更新表格。贴心好用，全新破解版下载，含安装激活教程，欢迎有需要的朋友来本站下载体验！
EViews 12新增功能
一、更新的界面和编程支持
1、新文件格式
EViews文件格式（工作文件.wf1文件）是一种高效且健壮的格式，自EViews 1起就没有改变！实际上，您可以获取在EViews 12中创建的工作文件，并在EViews 1中将其打开，反之亦然。EViews.wf1文件格式的缺点之一是它是封闭格式-只有EViews能够打开，编辑或创建.wf1文件。
EViews 12引入了全新的文件格式.wf2。这种新格式基于开放的JSON标准，并且易于阅读，并且可以由外部应用程序打开/编辑/创建。
.wf2文件格式是可选的，并且旧的.wf1仍将永久可用，从而向后兼容。
2、MARKDOWN语言支持
EViews 12通过Markdown扩展了EViews的打印功能。现在可以使用这种简单易懂的标记语言的基本功能来格式化表格，图形和其他输出对象。
3、其他改进
EViews 12还包括其他许多界面改进：
改进的Python支持。
各种新功能。
程序的彩色打印。
基于矩阵的最小二乘计算。
二、新的数据处理功能
EViews 12在其广泛的数据处理库的基础上扩展了以下新功能：
1、DBNOMICS数据库API支持
EViews 12将连接性引入到广泛的DBNomics数据库中，该数据库可对来自众多国际统计机构和数据提供者的数据进行整理。
免费和开放的数据访问包括来自70个提供商的数据以及22,000多个数据集，所有这些都可以在EViews中作为自动更新系列获得。
2、经济合作与发展组织（OECD）数据库API支持
EViews 12还引入了对OECD数据库api的本地支持，从而允许将OECD数据无缝集成到EViews工作文件中。
3、SDMX和EIA数据库接口的改进
EViews 12包括对SDMX数据库和美国能源信息管理局（EIA）数据库的现有接口的全面检查。
4、其他改进
EViews 12还包括其他数据处理方面的其他改进：
IHS Markit API支持。
改进了用于Excel文件的tablenames命令。
新的属性功能。
三、新的图形，表格和地理地图功能
每个版本的EViews始终都对我们强大的图形和演示质量输出引擎进行了改进，EViews 12也不例外。这是我们在此版本中对图形所做的一些改进。
1、智能阴影
以前，在向冻结的图形中添加线条和阴影时，EViews会提示您使用观察索引（“1”，“10”等）或日期和日期对来放置新元素。
EViews 12增加了使用示例语句指定这些元素的位置的功能。例如，使用if条件突出显示满足条件（例如高失业率）的观察结果时，此功能可以轻松地将对象放置在带日期的工作文件中的不规则元素上。同样，现在可以使用预定义的样本对象放置阴影元素以及常用的间隔，例如在衰退的阴影时段。
2、动画图和地理地图
EViews 12包括用于图形和地理地图的新动画工具。
静态图显示固定范围的观察数据。该范围可以包含一个观察值或多个观察值，但不会改变。使用动画图，您可以动态调整数据范围，从而显示数据在给定间隔内的变化
动画图使观看者可以看到数据如何从一个周期过渡到另一个周期，或者可以选择比较两个周期之间的数据。
EViews 12既具有用于在EViews自身中显示动画图的程序内动画套件，又具有用于将动画图输出为.GIF文件或.MPEG文件以在外部程序包或Web中分发和表示的工具。
3、XY误差线
XY错误条是带有标准错误条带的数据的图形表示。
在EViews 12之前，x轴已绑定到工作文件观察ID。现在在EViews 12中，XY误差线使用户可以将x轴绑定到指定的数据集（或系列）。
4、其他改进
EViews 12还包括其他图形方面的改进：
十六进制颜色支持。
命令行支持删除图形元素。
表复制为转置。
新表数据成员。
GeoMap自动裁剪
四、EViews 12新计量经济学和统计数据：估计
EViews 12包含许多新的估算技术：
变量选择方法
指标饱和度
分数集成GARCH模型
弹性网，岭和LASSO增强
面板聚类协方差
混合频率（MIDAS）增强
功能系数增强
1、变量选择
变量选择，或有时在计算机科学文献中有时称为特征选择，是现代机器学习的重要组成部分。EViews包含五种这样的技术：
逐步地
交换
组合式
套索
自动搜索/获取
其中的前三个是15年前与EViews 6一起引入的，但是LASSO和Auto-search/GETS等现代，更流行的技术是EViews 12中的新功能。
LASSO选择：
LASSO变量选择已成为现代计量经济学中变量选择的常用方法。尽管LASSO估计在早期版本的EViews中可用，但EViews 12允许您将LASSO估计技术纯粹用作变量选择方法。
自动搜索/获取：
常规到特定的自动搜索/GETS算法遵循Escribano和Sucarrat 2011的AutoSEARCH算法建议的步骤，而后者又基于Hoover和Perez 1999的工作。
2、指标饱和度
EViews 12添加了回归工具，用于基于指标饱和度方法测试回归规范中异常值和结构断裂的存在。
指标饱和度方法是最小二乘回归的扩展，用于测试回归规范中的异常值和结构断裂。指标饱和度方法的工作原理是，在回归中的每个观察值中包含离群值或结构破坏的指标变量，然后使用GETS算法选择应在最终回归模型中保留哪些包含的变量
3、分数集成GARCH模型
30多年来，GARCH模型一直是EViews估计工具套件的基本组成部分，但是EViews估计的传统GARCH模型专注于条件方差的短期动态。
EViews 12引入了两个新的GARCH模型，它们捕获了方差的长期依赖性。
Baillie，Bollerslev和Mikkelsen（1996）的FIGARCH模型
Bollerslev和Mikkelsen的FIEGARCH模型（1996）
4、弹性网，岭和LASSO增强
EViews 11中增加了Elastic Net（ENET）估计，包括Ridge回归和LASSO估计模型，并已证明是EViews中机器学习工具的流行补充。
我们在EViews 12中增强了ENET，具有以下功能：
基于时间序列的交叉验证方法。
用于显示交叉验证结果的新模型选择视图。
观察权重。
可变权重。
5、面板聚类协方差
在面板方程式和池设置中，EViews 12之前的EViews版本提供了用于计算系数协方差的工具，以解决由截面单位或周期定义的聚类。在系统估计文献的指导下，这些鲁棒的标准误差计算被称为“白色横截面”，用于按周期进行聚类，以表明横截面单位之间存在同时的相关性，被称为“白色周期”，用于按周期进行聚类。截面，以表示截面单元内的周期相关性。
当聚类由横截面单位和周期定义时，EViews 12扩展了这些工具以允许计算鲁棒协方差（Petersen 2009，Thompson 2011，Cameron，Gelbach和Miller 2015）。
6、混合频率（MIDAS）增强
EViews 12中的单变量MIDAS估计器已得到增强，可以使用自动搜索/GETS算法来确定在U-MIDAS环境中要包括哪些高频变量，以及包括指标饱和度方法。
在EViews博客上可以找到临近播报中使用的MIDAS-GETS的实际演示。
7、功能系数增强
EViews 11中添加的流行函数系数估计器已扩展为包括预测和其他杂项改进。
五、EViews 12个新的计量经济学和统计数据：测试和诊断
EViews 12引入了一套新的估计后诊断以及统计测试和过程：
冲动反应增强
截面相关的面板单位根检验
因素选择方法
小波分解
弹性网，岭和LASSO增强
GARCH诊断
1、冲动反应增强
EViews 12具有一组改进，用于计算和显示VAR和VEC估计器的脉冲响应和置信区间。
新的脉冲响应用户界面
VAR和VEC的自举脉冲响应置信区间
新介面：
先前的脉冲响应接口将要显示的脉冲和响应的选择以及显示它们的方法与计算脉冲响应和标准误差的各种选项结合在一起。因此，如果用户首先显示脉冲响应的多个图形，然后想要在表格中显示结果，或者可能显示这些原始响应的子集，则必须从头开始重新指定并重新计算该过程。
新的动态EViews 12界面允许交互式选择要显示的脉冲和响应以及显示方法。
引导置信区间：
EViews 12引入了几种新的自举方法来计算VAR和VEC脉冲响应的置信区间。
这些新工具使您可以计算这些置信区间的残差自举，残差双倍自举和快速残差双倍自举估计。EViews支持多种置信区间引导方法，包括标准百分位数，Hall（1992）的百分位数置信区间，Hall（1986）的学生化置信区间和Killian（1998）的无偏置信区间。
2、截面相关的面板单位根检验
由于许多经济时间序列的样本都比较短，但是在许多横截面上都可以观察到，因此将不同横截面的结果结合起来的多变量单位根检验（俗称第一代面板单位根检验）相对于单变量对应物具有更高的统计功效。这些第一代面板单位根测试涉及对合并面板数据的单位根测试，具有（可能）各个趋势，截距和滞后系数。虽然此框架是自然而然的第一步，但代价是需要横截面独立性。
考虑到横截面依赖性的测试被称为第二代面板单元根测试。EViews当前支持第二个重要的第二代贡献：由于Bai和Ng（2004）造成的同质和通用组件非平稳性面板分析（PANIC），以及Pesaran（2007）开发的横截面增强IPS（CIPS）。
3、因素选择方法
EViews 12将Bai和Ng（2002）以及Ahn和Horenstein（2013）的方法添加到我们现有的主成分和因子分析引擎中，以确定保留的因子数量，以及新的截面相关面板单元根检验。
4、小波分解
小波分解是一种新的“序列”视图和过程，可以将序列分解为长期行为（平滑）和短期行为（详细信息）。除其他事项外，小波可用于：
通过忽略瞬态特征（阈值）来获得序列的长期近似。
检测异常值。
分解一系列方差。
5、弹性网，岭和LASSO增强
EViews 11中增加了Elastic Net（ENET）估计，包括Ridge回归和LASSO估计模型，并已证明是EViews中机器学习工具的流行补充。
我们在EViews 12中增强了ENET，具有以下功能：
基于时间序列的交叉验证方法。
用于显示交叉验证结果的新模型选择视图。
观察权重。
可变权重。
6、GARCH诊断
三十多年来，GARCH模型一直是EViews估算工具套件的基本组成部分，并且EViews 12通过添加三个新的GARCH模型诊断视图来增加该工具套件。
新的影响曲线-根据过去新闻中的变化（或震荡）绘制条件波动率的变化。
Nyblom稳定性测试-参数稳定性或结构变化的测试。
Engle和Ng符号偏向错误指定测试-测试条件方差模型的不正确指定。
六、更新的建模工具
EViews 12为功能强大的EViews模型对象添加了一些经常需要的功能，从而为经济建模者提供了更多工具。
解决目标控制。
代数转换内生和外生变量。
依赖关系。
1、解决目标控制。
早期版本的EViews提供了“目标求解控制”过程，该过程使您可以对标准模型解进行数字转换，以确定沿预定路径或目标生成内生变量的解所需的外生变量的值。
这是一项非常强大的功能，可让研究人员回答以下问题，例如，需要多少税率（外生变量）才能产生平衡的预算（内生变量）？
现有程序的局限性在于它一次只能解决一个外生变量。
EViews 12通过扩展以允许控制多个外生变量，以及为过程引入更加用户友好的界面和输出来扩展此功能。
2、可变类型翻转
对于外源值进行数值搜索的另一种方法是代数重新指定模型，以使外源控制变量为内源，并使内源目标序列为外源。
EViews 12引入了Flip过程，以使用一组内生变量切换一组指定的外生变量，从而创建了一个全新的模型规范。
3、依存关系
EViews 12还包括depends和upends命令，它们提供模型中变量的依赖性（分别为向下和向上）。
安装激活教程
1、在本站下载并解压，如图所示
2、双击EViews12Installer(64-bit).exe运行安装，勾选我接受许可证协议
3、选择软件安装路径
4、输入Readme.txt中的序列号和名称
5、选择更新选项
5、选择更新选项
是的，允许EViews定期检查产品更新。
否，不允许EViews检查更新。
6、安装完成，退出向导
7、将EViews12_x64.exe和ev_dbase.dll复制到安装目录中，点击替换目标中的文件
8、运行应用，点击help-EViews Registration，勾选Key obtained by phone, email, or browser选项，然后输入文本中提供的密钥，点击Register now
9、注册成功
闪电小编说明：
EViews利用了现代Windows软件的视觉功能。您可以使用鼠标来指导标准Windows菜单和对话框的操作，并捕获这些操作以供以后使用。结果显示在窗口中，并且可以使用标准技术进行操作。您可以使用EViews强大的命令和批处理语言。您可以在命令窗口中输入和编辑命令。您可以在记录研究项目的程序中创建和存储命令，以供以后执行EViews与您的其他Windows产品集成。除了打开并保存为各种不同的文件格式（从网页到Excel再到Stata或SAS）之外，EViews还支持标准Windows技术，例如复制和粘贴，对象链接和嵌入以及ODBC连接。
软件无法下载？不知道解压密码？微信关注订阅号"闪电下载"获取
本帖长期更新最新版 请收藏下载！版权声明：本站提的序列号、注册码、注册机、破解补丁等均来自互联网，仅供学习交流之用，请在下载后24小时内删除。
