Noesis Optimus 2023.2 SP1 完美激活版

(认准闪电软件园)

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更新时间：2024-04-07
软件大小：未知
界面语言：简体中文
授权方式：共享软件
运行环境：Win7/win8/win10
官方网站：http://www.noesissolutions.com

软件标签：Noesis Optimus 2023　Noesis Optimus　

Noesis Optimus 2023是领先的自动化工具，旨在为用户提供强大的仿真技术，集成并自动化用户的多学科仿真分析流程，高效的工作流程，提供更好的产品设计，提供无限的探索、工程优化以及分析，轻松完成设计和规划，然后进行合理的优化和改进，实现分析自动化，增强的算法，Noesis Optimus 2023使用旨在提高效率、改善对现有文件和结果的访问，并降低计算成本，用户轻松实现目标，同时提高设计的质量和性能，保持市场竞争优势！

Optimus 2023.2新功能

1、改善访问：

在 Optimus 2023.2 中，我们消除了在本地系统上物理安装软件接口的需要。这通过有效地集中界面软件的安装过程和设计工程团队的操作来简化复杂的 IT 基础设施。借助此功能，用户可以通过从任何地方连接到安装在远程系统中的接口来编写仿真工作流程。借助 Optimus 2023.2，用户不仅可以在远程机器上并行运行求解器/仿真工具，而且只需单击一个按钮，即可通过远程机器访问界面功能（即访问输入文件或提取输出文件）。

2、节省时间和资源：

Optimus 2023.2 引入了两个新的优化器——多保真高效全局优化器（MFEGO）和多目标灯塔。

现代工程设计流程面临的挑战是将来自不同来源的数据整合到独特且一致的预测模型中。随着 Optimus 2023.2 中新的多保真高效全局优化器（Multi-Fidelity EGO）的引入，用户可以降低仿真和分析成本，同时提高最终设计质量。该优化器将考虑具有不同保真度的模拟，自适应地选择采样位置，并提高优化的准确性，同时降低计算成本

Optimus 2023.2 版本引入了一种新的多目标 Lighthouse 算法的集成，这是一种简单、快速且可扩展的多目标算法，以增强 Optimus 现有的优化能力。除了高性能之外，用户还受益于简单设置的便利性和重复使用现有结果的可能性。

3、AI 驱动的代理建模

Optimus 2023.2 将接口组合扩展到第三方工具，引入了 nvision 的新接口，nvision 是 Noesis Solutions 的 AI 驱动的代理建模工具。借助 nvision，用户可以毫不费力地训练具有瞬态 -2D 和 -3D 字段作为输入和输出变量的代理模型，并通过评估模型上的新数据点来执行实时分析，使用户能够通过用高效的代理模型替换耗时的仿真周期来提高生产力。Optimus 用户可以通过新更新访问 nvision 模型，使他们能够将实时预测集成到 Optimus 工作流程中，并使他们能够节省时间和资源。

软件特色

1、供应商中立的开放平台

作为一个完全不受供应商影响的 PIDO 平台，Optimus 提供了一个开放的架构，可以与任何工程软件进行通信，包括处理任何文件语法的能力。除了保护公司对遗留代码和模型的投资（保护它们在未来在组织内的使用）之外，Optimus 还使他们能够部署“按目标进行工程设计”战略，而不管实际使用的工程软件是什么。

2、经过行业验证的技术

Optimus 经过行业验证的先进设计空间探索和工程优化方法是成功部署目标驱动工程流程的关键推动因素。它的方法和技术已经清楚地展示了成功处理各种实际应用程序的能力——在不同的客户站点实施，包括每天使用的数十个许可证。

3、稳健的部署

Optimus 方法的稳健性同样重要。高度鲁棒的数值优化算法不应需要过多的手动参数规范来启动过程并成功执行工作。这就是擎天柱真正擅长的地方。使用 Optimus，工程团队可以使用强大的算法，因此效率更高，受益于更短的学习曲线。

4、有效的决策支持工具

Optimus 直观灵活的后处理功能需要将大型工程数据集转化为支持设计决策的信息。有效的决策工具不仅可以更轻松地消除无影响的设计参数并确定最佳设计权衡，还可以促进工程团队和管理层之间的沟通。

软件功能

一、独特的自动化能力

Optimus Engineering Process Integration提供了独特的功能，通过规范相关工作流程来自动化工程流程。通常，工程师使用Optimus的图形流程集成编辑器绘制工作流程草图，将商业、传统和内部仿真工具和数据模型连接起来。这也是工程师定义设计参数范围以及设计目标和约束的地方。

1、消除重复的手动工作

正式的工程工作流程使Optimus能够充当仿真机器人，以透明的方式自动化和编排工程流程，而无需任何用户干预。在内部，Optimus采取必要的步骤来参数化工作流程，并在定义的参数范围内自动执行所需的设计变量替换。

在执行工程活动时，Optimus仿真机器人将用户从重复的手动模型更改、数据处理和性能评估任务中解放出来。这允许自动重复数百次甚至数千次类似的过程-从而能够使用细粒度的并行化功能。

2、巩固工程知识

Optimus部署的许多好处源于系统地捕获工程专业知识的独特能力。在此过程中，制造公司和工程服务提供商建立了一个最佳实践信息库。这样一来，工程师就无需每次从头开始自行重新创建工程工作流程。

这种结构化的方法使公司能够在整个企业中实现卓越开发流程的标准化，并整合其知识资产。

3、提高软件和硬件投资回报率

由Optimus提供支持的工程活动通过并行分配模拟作业来最大限度地利用可用的计算资源。由于与资源管理系统的集成，Optimus允许将虚拟原型仿真提交到异构IT基础设施中的可用计算资源并对其进行平衡，而无需任何用户干预。模拟活动是完全并行的，从而大大减少了总运行时间。

更有效地利用可用的软件和硬件基础设施可以增加可以在可用开发时间窗口内完成的虚拟原型仿真的数量。

二、对未开发的设计潜力进行前期洞察

Optimus的Design S pace E探索功能以现有的工程工作流程为基础，提供了对未开发设计潜力的预先洞察。它们使工程团队能够评估可实现的产品性能和必要的开发持续时间，从而完全消除了对迭代试错工程方法的需要。

1、实验设计

专用实验设计（DOE）方法定义了一组精心挑选的最小工程实验，以最有效地对设计空间进行采样，而仿真机器人则自动执行该实验集。通过对DOE结果进行后处理，工程师可以轻松发现设计参数和约束的相对重要性。

2、自适应DOE

Optimus自适应DOE算法甚至可以从现有数据点中学习，并在真正重要的设计空间区域迭代添加额外的数据样本。这不仅可以节省大量时间，还可以在给定的仿真预算下提供最佳的设计空间信息。

3、代理建模

响应面建模（RSM）使用实验设计定义的工程实验结果，将复杂的工程过程浓缩为所谓的代理模型或元模型。代理模型在评估新设计方面非常有效，无需进行全面详细的分析，也无需提供有关设计参数与功能性能指标之间关系的宝贵信息。

4、强大的新建模功能

Optimus强大的响应面建模功能包括深度神经网络建模和智能建模。深度神经网络可以以几乎任意的精度再现复杂非线性系统的行为。Optimus独特的最佳模型算法可自动构建元模型，这些元模型可以自信地对所有感兴趣的设计区域中的系统响应进行建模。

5、前期工程洞察

实验设计和响应曲面建模技术可帮助工程师在开发过程的早期充分、快速地掌握未开发的设计空间潜力。因此，他们可以预先了解实际触手可及的产品性能。这反过来又为如何权衡多个经常相互冲突的设计目标提供了宝贵的知识。

三、快速确定最佳设计

在设计新产品的过程中，开发团队通常会面临相互冲突的设计目标，他们需要找到一个可接受的权衡。他们还需要考虑制造现实以及更严格的监管和标准化要求所施加的任何设计限制。

1、自动搜索最佳设计

很长一段时间以来，这都是以迭代方式完成的。然而，Optimus使工程团队能够执行自动协调搜索，以确定最佳设计参数值。这种跟踪最符合性能目标并遵守设计约束的设计候选者的方法不仅比任何迭代过程都快得多。它还提供优于竞争产品的结果。

2、解决最棘手的挑战

Optimus先进的数值优化算法可以轻松解决最棘手的多学科多目标优化挑战。在整个优化过程中，Optimus会告知工程师正在进行的优化进度，并允许他们根据自己的丰富经验来指导流程。

无论产品的复杂程度如何，Optimus设计优化都会搜索并找到那些超越竞争对手的设计候选者。在对建议的候选设计进行进一步评估后，开发工程师可以选择最佳设计方案，并进入开发过程的下一阶段。

四、考虑设计参数的可变性

工程仿真通常是一个确定性过程。对于一组给定的设计参数，相应的结果输出始终相同。然而，在现实世界中，设计参数可能会因制造公差和几何特性等原因而变化。由于这种不可避免的可变性，仿真结果通常不是“固定”值，而是被视为distributed around a mean value.

1、控制参数变异性

显然，并非所有的可变性都是可控的，甚至不值得努力控制。当罕见或极端的设计条件仅导致轻微的性能损失时，情况就是这种情况。然而are of major interest to engineering teams in this respect:，有2个领域

鲁棒优化领域，旨在评估和控制极有可能产生小性能损失的设计条件，

以及基于可靠性的优化领域，旨在评估和控制产生灾难性后果的罕见或极端设计条件。

2、稳健的优化

输入可变性是意外且通常是意外产品行为的根源。即使在世界级的制造商中，也可能会出现设计成功通过确定性仿真，而某些制造产品未能通过生产质量控制的情况。为了避免这个问题，Optimus的鲁棒优化功能使工程团队能够考虑设计参数的可变性，并随后应用鲁棒性概念和方法来确保鲁棒性设计。

这些概念与田口的观察有关，即控制制造变化的原因通常比使过程对这些变化不敏感的成本更高。因此，Optimus r鲁棒性分析旨在证明对仿真结果对设计参数变化的敏感性的准确估计，这些变化用随机变量来描述，其中a probabilistic distributions.

3、基于可靠性的优化

使用Optimus进行的可靠性分析评估了结构在低电阻和高负载s的意外组合下可能失效的概率。可靠性分析在各行各业中都至关重要，航空航天就是一个典型的例子。这种分析建立在使用Optimus捕获和自动化的现有工程工作流程的基础上，并为设计变量添加了统计离散度。得益于Optimus的细粒度并行化功能，可以最大限度地减少这种资源要求型过程的计算占用空间。

最终，Optimus强大的多目标优化算法甚至可以优化工程设计，以提供所需的最低安全水平。

五、与任何工程软件通信

Optimus提供了一个直观的界面，可以快速集成和驱动各种商业或内部仿真软件工具，而无需工程学科或编程语言。

Optimus工作流编辑器允许对工程模型进行参数化，而无需处理复杂的文件语法。Optimus还使用户能够轻松实现设计变量替换和仿真结果提取的自动化。Launch ing和executing不同的模拟工具嵌入到流程中，而无需the need for any user programming.

六、360°开放

作为一个完全不受供应商影响的PIDO平台，Optimus提供了一个开放的架构，可以与任何工程软件进行通信，并嵌入任何内部开发的模型和方法，用于设计空间探索和工程优化。Optimus利用公司对遗留代码和模型所做的投资（保护它们在组织内的未来使用），使他们能够部署目标驱动的工程战略，而不管他们实际使用的工程软件工具和方法如何。

1、灵活的自动化框架

工程工作流自动化越来越多地将流行的工程仿真工具与内部开发或在整个组织中偶尔使用的各种专用应用程序相结合。Optimus提供了工程团队驱动各种软件应用程序they use as part of a single automated workflow.Optimus User Customizable Actions(UCA)所需的灵活性，并且用户可定制界面（UCI）提供了直接的框架，无需任何编程即可轻松定义相应的启动脚本。

2、开放式集成平台

由于Optimus的360°开放性，内部开发的用于设计空间探索和工程优化的模型和方法的集成非常容易。Optimus捕获任何组织的专业工程专业知识，灵活地集成商业和内部开发技术的任意组合，作为结构化开发方法的一部分。

3、必要时轻松定制

借助Optimus提供支持Python的脚本API，工程团队可以轻松地与Optimus沟通，以定制符合特定工程流程需求的功能。将Optimus强大的PIDO技术嵌入到专用应用程序中（可能在熟悉的环境中，如Microsoft Excel），可以将重点放在其工程学科上，而不是内置的优化技术上。这进一步提高了任何多学科工程团队的生产力。