软件标签：PSR SDDP
PSR SDDP破解版是用于电气系统的随机调度模型，代表长期、中期和短期运行研究中使用的输电、天然气和氢气网络。它在时间和空间细节层面方面具有高度的灵活性。在时间维度上，它可以表示非常长的决策范围（几十年），每周或每月阶段以及负载块或小时的阶段内分辨率。在空间上，它可以处理小岛屿的详细操作，直至研究整合多个国家电力系统的区域市场。提供准确的结果，降低运营成本，优化每一个阶段的问题和策略，支持以Excel友好的格式文件生成450多个报告。结果由图形界面管理，该界面提取所需的统计数据并直接在Excel中创建图表。
功能特色
1、该模型表示以下元素：
水力发电厂：每个水库的详细表示;通过涡轮机、溢洪道、水头效应、渗透等的储存和流量限制;代表季节性、时间和空间相关性的随机流入模型;对特定气候现象（如厄尔尼诺现象）进行建模;斜坡约束等;
热电厂：单位承诺约束、燃料可用性、燃料合同（包括“照付不议”条款）、热效率曲线、CO₂ 和其他污染物排放、斜坡限制;
可变可再生能源：太阳能、风能和聚光太阳能发电厂，VRE历史的定义，通过全球再分析数据库发电，随机VRE发电，建模，生成具有小时分辨率的未来合成情景，VRE情景在时间上，特别是与水力流入相关;
电池和其他快速存储设备：存储容量、充电/放电容量、效率、斜坡限制;
需求侧响应：按系统、区域或总线级别对价格、信号、信号进行响应;
输电网络：基尔霍夫定律、潮流极限、二次损耗、安全约束、电力区域之间的进
出口限制、流量约束总和等;
天然气管网：天然气生产和运输制约、油田生产能力、管道流量限制和损失;
氢气和电气化过程：氢气生产、能源消耗、详细的氢气供应链;
能源和储备市场的共同优化
动态概率储备
水的关系
SDDP的目标是最大限度地减少能源市场的成本总和并最大限度地提高收入。成本包括为热电厂购买和运输燃料、污染物排放成本、水电厂和热电厂的运维成本、输电轮转率、未供应的能源成本以及其他处罚。收入包括能源、水和氢市场的交易。
2、主要结果
SDDP 以 Excel 友好的格式文件生成 450 多个报告。结果由图形界面管理，该界面提取所需的统计数据并直接在 Excel 中创建图表。SDDP的主要结果是：
系统运行统计：生产、传输流量、排放、赤字风险和成本
区位边际成本（区域级和总线级）
容量边际成本：强化资源的增量收益
传输拥塞成本
水力发电水值和其他储能系统的能量值
污染物的边际成本与排放预算
此外，平均边际成本、总发电量和总成本等汇总结果以 CSV 格式的报告生成，并可通过仪表板进行可视化，可通过 Internet 链接共享：
3、方法论
由于水电站没有直接的运营成本，因此它们将在择优曲线中排在第一位。然而，未来资金流入存在不确定性
虽然水电厂没有直接的运营成本，但它们的机会成本反映了能源生产带来的未来收益。该成本取决于分析未来所有情况下储存/使用水的决定的后果。
SDDP 代表随机对偶动态规划，是 PSR 在 1980 年代开发的一种算法，用于求解不确定性下的大规模多阶段优化问题。它背后的伟大智慧是关于未来成本函数近似，通过 Benders 分解方案实现。
多年来，该算法一直在不断改进，以适应电力行业的重大变化。它被全球行业认为是最先进的技术。SDDP模型的伟大之处在于，它在科学/工程文献中被引用了3,800多篇文章，只需简单的搜索就足以证明这一点。
此外，该算法已成功应用于具有多尺度储能（水库、抽水蓄能、电池、燃料储层、整体燃料合同、多级排放预算约束等）的非常复杂的真实系统的中长期最优随机调度，以及水力流入、可再生能源间歇性、需求和燃料价格等概率建模。
4、并行计算
SDDP并行版探索了基于将原始问题分解为更小子问题的求解方法结构，以提高计算效率。子问题可以由本地网络或多任务计算机连接的多台计算机同时解决。
此外，还可以使用PSR Cloud运行SDDP，PSR Cloud是一个平台，旨在充分利用云计算功能，在PSR服务器上的分布式流程环境中管理远程执行。
5、SDDP的用途
SDDP模型已被用于公司估值、国际互联以及新水力发电厂、火力发电厂和可再生能源发电厂的分析研究。它还被用于五大洲几个国家的运筹学研究
闪电小编说明：
最大限度的降低成本，获得完整的报告，方便进行相关处理和操作，被广大行业领域使用。最大限度地减少能源市场的成本总和并最大限度地提高收入。成本包括为热电厂购买和运输燃料、污染物排放成本、水电厂和热电厂的运维成本、输电轮转率、未供应的能源成本以及其他处罚。收入包括能源、水和氢市场的交易。
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