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Lixoft Monolix Suite 2019 R2 64位破解版 含许可证

(认准闪电软件园)
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  • 更新时间:2019-10-12
  • 软件大小:未知
  • 界面语言:简体中文
  • 授权方式:共享软件
  • 运行环境:Win7/win8/win10
  • 官方网站:闪电软件园

软件标签:Monolix2019破解版 Monolix 2019 
 Lixoft开发用于基于模型的高级药物开发的建模和模拟软件。其产品为临床前,临床试验和治疗个体化中的人口分析提供了强大而简便的解决方案。
Lixoft的技术是十年来统计和建模研究项目的成果,由Inria领导,   用于高级人口分析,药物学,临床前和临床试验建模与模拟的非线性混合效应模型。
Monolix是用于制药学的非线性混合效应建模(NLME)的最先进和简单的解决方案。它基于SAEM算法,即使对于复杂的PK / PD模型也能提供强大的全局收敛。Monolix用于临床前和临床人群PK / PD建模和系统药理学。Lixoft Monolix Suite 2019可立即生成Visual Predictive Check,为您的复杂PK / PD模型生成完整的诊断图表。它涵盖了各种数据类型以及用于群体PK / PD建模的统计特征。提供全面的文档和示例,并为用户提供全面的文档,其中包括方法,软件文档和教程。
Monolix Suite包含五个应用程序
Datxplore用于数据探索和可视化的图形和交互式软件。
PKanalix用于非隔室和隔室分析的图形和交互式软件。
Mlxplore用于探索和可视化复杂药物模型的图形和交互式软件。
Monolix用于非线性混合效应模型中的参数估计,模型诊断和评估以及高级图形表示的简单,快速和强大的工具。
Simulx用于临床试验药物学的强大而灵活的模拟器。 

功能介绍

高级统计方法
所有类型数据的可靠融合是人口PKPD建模的核心,这也是Lixoft与Inria SAEM算法合作的先驱。
 
自动生成诊断测试
即使对于复杂的PK / PD模型,Monolix也会自动生成一整套诊断图。例如,您可以立即创建Visual Predictive Check,由您想要调查的任何患者子组进行拆分。
 
提高生产力和质量
高效的C ++求解程序包,带有Mlxtran的标准化模型语言,PK / PD模型库和集成软件都有助于提高生产力和质量。
 
它的GUI非常易于使用
我们的解决方案旨在方便使用。Monolix可以通过图形界面或命令行使用,以实现强大的脚本编写。这意味着您可以减少编程,更多地专注于探索模型和药理学,以便及时为您的客户提供服务。
 
数据集 
数据集是参数估计的关键元素,是汇总文件中实验数据的关键要素。  因此,这里提出了Datxplore和Monolix数据集的专用网站。
 
使用Mlxtran的模型构造 
Mlxtran用于定制模型; 一种简单但功能强大的模型语言,适用于简单的PK以及复杂的系统药理学模型。模型文件包含结构模型,观察模型,单个参数定义和协变量定义。提出了用于Mlxtran语法的专用网站。
 
Mlxtran还包含一组用于PK / PD模型的宏和库。快速直观地定义模型非常有用。点击查看更多。
 
 Monolix,易用性和强大的计算能力 
我们的解决方案旨在方便使用。Monolix可以通过图形界面或命令行使用,以实现强大的脚本编写。这意味着您可以减少编程,更多地专注于探索模型和药理学,以便及时为您的客户提供服务。界面很简单,有几个步骤可以完成所有项目。 这里提出了Monolix文档的专用网站。

 主要特点


支持所有相关数据类型和统计功能
Monolix涵盖了用于群体PK / PD建模的各种数据类型和统计特征。对于所有情况,已经制定并公布了正确的统计方法以供参考。Monolix涵盖:
连续,分类,计数和重复的事件数据时间。
混合物模型和模型的混合物。
具有任意数量级别的场合间变化。
正确处理BLQ数据。
各个参数的正态,对数正态,logit,概率和用户定义的分布。
Mlxtran
Mlxtran用于定制模型; 一种简单但功能强大的模型语言,适用于简单和复杂的系统药理学模型。Monolix提供了一个完整记录的开源库,其中包含数千种PK和PD模型。
全面的文档和示例
我们非常谨慎地为用户提供全面的文档,包括方法,软件手册,教程,......包含模型和数据的大量示例可用作模板来启动您自己的项目。 

Lixoft Monolix Suite 2019激活教程

1、本站下载压缩包,解压后获得安装包和补丁

2、安装之前,以管理员身份运行rlm.exe,加载服务器和许可证

可以将整个crack文件夹放到一个安装的目录,设置开机启动,可以保证每次软件运行就是破解版
3、双击monolixsuite2019R1-installer运行,点next

4、选择安装目录

5、点第一个ok,添加许可证

6、勾选license file,选择许可证(包含本地版和服务器版)

7、小编这里选择本地版,点activate,提示成功

8、安装激活成功

9、运行就是破解版了

MonolixSuite 2019R1发行说明

2019年4月
 
该文档是MonolixSuite2019R1的发行说明,包含新的软件描述,软件的大部分演变以及数据集和Mlxtran管理。
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数据集
 
增强:
*添加IGNORE LINE列类型以允许忽略整个ligne。与忽略观察的IGNORE OBSERVATION相反,IGNORE LINE忽略了该行的全部信息(例如金额和回归量)。
*场合值可能大于100。
 
错误修复:
*如果有几种给药类型和SS几次给药,则额外剂量未得到妥善管理。现在认为不同的剂量类型彼此独立,因此不被认为是重叠的。
*当EVID = 4且SS = 1时,与先前剂量重叠时未必充分添加的剂量
*如果没有OCCASION列,则包含“subject-occasion”的错误和警告消息将替换为“subject”
*在多个场合列的情况下识别隐式冲洗(时间重叠)
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Mlxtran
 
增强:
*添加了以下库
*计数模型库
*双吸PK模型库
*空和重置宏现在允许在给定的给料时间将系统的变量重置为0或其初始值。
*在输入数据集或零级吸收的情况下,改进分析解决方案的实施。大时间值不再导致“nan”。
 
错误修复:
*现在在模型编译中检查“table =”语句中的变量。在以前的版本中,错误的变量名称将导致“填充参数”任务结束时冻结。
* EVID = 3的冲洗不会中断输液管理。
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Datxplore
 
增强:
*协变量表示已经改变。我们将情节分为两部分,一个图中的观察结果和另一个图中的协变量。现在有可能代表所有的协变量w.r.t.所有协变量(矩阵视图),并有可能选择子图的任何组合。此外,新的“协变量”选项卡显示了协变量的统计数据。
*在菜单中,“导出到Monolix”按钮允许自动打开已设置数据集的Monolix。
*在TTE数据的情况下,现在有一个“信息”按钮,其中包含受试者总数以及被删除观察的数量和百分比。
*在TTE数据的情况下,改进了重复事件情况下平均事件数的计算方法,以更好地考虑审查。
*现在可以保存地块
*选项卡首选项允许更改绘图区域的布局(标签大小等)
*现在显示用于分层的分类协变量组中的受试者数量。
*现在可以手动键入连续协变量组的界限以进行分层。
*当使用“个人选择”时,使用删失间隔而不是LOQ显示删失数据。
* Id现在可用作分类协变量。它可用于突出显示特定ID。
*已添加菜单中的首选项部分。它允许指定加载数据集时应自动识别的数据集标题。
* Monolix项目现在可以加载到Datxplore中
 
错误修复:
*修复了组合分层组的问题。
Monolix界面
数据标签
*通过选择类别或值范围为每列的图形过滤器
*可以隐藏来自主题的数据
*观察类型的选择(连续/分类计数/事件)已移至更清晰的地方
*额外的剂量可以显示为蓝色的其他行,忽略的行(使用列型IGNORED LINE或因为缺少ID或OCCASION)可以粉红色或可以隐藏
*图中突出显示的ID也会在数据中突出显示,并自动显示包含此ID的页面
 
结构模型选项卡
*增加两个新库(计数和PK双吸收)
*添加了一个新面板,允许手动将模型输出映射到数据观察ID,从而在存在多个模型输出和/或多个观察类型时提供更大的灵活性。
*使用参数F,F1或Imax从库中选择模型时,参数分布自动设置为logitnormal,初始值设置为0.5。
*将结构模型文件从库模型更改为同一库中的另一个模型时,将记住过滤器选项。
初步估算标签
*当结构模型来自PK库时,在检查初始估计部分中添加了“自动初始化”按钮。它会自动提出良好的初始值。
*可以添加参考(即冻结当前预测),更新并删除它以便能够比较几个初始估计。
*单击“使用上次估计”时,还会设置相关性的初始值。无法通过界面设置相关的自定义初始值,但可以通过手动编辑mlxtran项目文件来设置。
 
统计模型和任务选项卡
观察模型
*更新观测模型的显示以更加符合单个模型,并简化多输出模型的表示。
个人模特
*在协变量信息中,添加了加权平均信息。
*在每个连续协变量旁边添加了一个按钮,用于将连续协变量直接转换为以加权平均值为中心的对数变换值。
* Logit分布可以在任何边界之间(不一定是0和1)。
*错误修复:当观察的logit变换的边界不是正整数时,不重新加载结果。
 
评论标签
新的“注释”选项卡允许使用标记和降价格式编写有关项目的文本。
结果
 
一般
*结果选项卡中的所有表现在都可以复制到剪贴板。粘贴在Excel或Word中时,将保留布局。
 
个别参数
*除了条件模式和条件均值的摘要外,所有单个参数都与协变量一起显示。此外,可以对表进行排序。
 
测试
*以更稳健的方式考虑重复之间的相关性的方法的演变
*当前模型中存在的协变量和相关性以蓝色突出显示。
*随机效应的测试现在按可变性水平(IIV,IOV,......)进行划分,以提出对场合间变异性的更好诊断。
*测试现在在任务条件分布之后而不是在任务之后完成。
*对称性测试已从Van Der Waerden改为Miao-Gel-Gastwirth
 
可能性
*添加了更正的BIC。与BIC相比,通过对具有和不具有可变性的不同参数进行加权,它具有更好的渐近性质。
 
提案
*增加了新的“提案”部分。在本节中,基于许多相关性,协变量和误差模型的比较,提出了统计模型改进的自动提议。基于从条件分布中抽取的当前各个参数,通过使用BIC标准来执行模型选择。
 
趋同评估
*汇总评估从弹出窗口移到专用选项卡。
*现在有按钮手动将数字保存到png或svg。
*加载项目时,也会重新加载收敛评估结果。
错误修复:
*当有结果时,初始参数灵敏度的间隔不再以估计值为中心。它们以初始值为中心。
*如果由于NaNs而未计算SAEM,则会崩溃
Monolix计算引擎
参数估计
*对于“无变化”方法(参数逐个优化而不是同时优化),改进了没有个体间可变性的参数优化,对于“减少变异性”方法(对于平滑阶段,可变性降低率更好地更新)当在最大迭代次数之前停止探索阶段时),以及“第一阶段的可变性”方法(对异常情况的附加检查)。
*新设置simulatedAnnealingIterations可用于在给定次数的迭代后禁用模拟退火。此设置不会出现在界面中,但可以直接添加到mlxtran项目文件中。
*在IOV和独立场合(冲洗)的情况下,MCMC已经改进得更快。
错误修复:
*现在可以正确处理模拟退火中的下降率大于1(方差不能太快增加)的情况。
*当存在潜在协变量且beta参数固定时,在估计beta时修复了错误
 
Fisher信息矩阵计算
*在随机近似的情况下,已经进行了几次代码优化(内存分配,多线程,保留内存中的值)以加速计算。
*在随机近似的情况下,更新方法以测试蒙特卡罗矩阵集的几种组合并保持最佳。
错误修复:
*在线性化的情况下,当每个人有多个不同的审查观察时,就会修复一个错误。
*在IOV的情况下,在一些罕见的情况下无法确保结果的可重复性
 
可能性
*当太多NaN阻止重要性采样计算时,改进了错误消息
 
Monolix模型建筑
有一个新的选项卡可以自动构建统计模型。提出了三种算法。
* SCM提出了经典的逐步协变量建模算法。
* COSSAC(用于基于相关性测试的逐步方法的传统采样)利用基本模型运行中包含的信息来选择首先尝试的协变量。
* SAMBA(模型构建算法的随机近似)是一个迭代过程,在每个步骤中识别如何最好地改进统计模型组件(残差模型,协变量效应,随机效应之间的相关性)。
 
 
Monolix情节
模拟BLQ计算的演变
在以前的版本中,模拟BLQ的值对于所有单个参数(条件均值,条件模式,模拟参数)是相同的,导致模拟BLQ与相应预测之间的不匹配(例如,在Obs与pred或IWRES中) 。我们现在将模拟的BLQ与用于生成模拟BLQ的预测进行匹配。
 
全球
*在图中突出显示个体时,在所有其他图和“数据”选项卡中突出显示相同的个体。
* Id现在可用作分类协变量。单击分层选项卡中的单个ID时,它将在所有图中突出显示
*按分类协变量的模态计算的个体现在显示在“分层”面板中。
*可以手动更改连续协变量组的界限。
*改进了每个人所属的潜在协变量类别的计算
 
观察数据图表
*在TTE数据的情况下,现在有一个“信息”按钮,其中包含受试者总数以及被删除观察的数量和百分比。
*在TTE数据的情况下,更新了重复事件情况下的平均事件数的计算方法。
 
观察与预测图表
*现在两个轴都有相同的限制。
 
残差的散点图
*当所选择的个体估计来自条件分布时,x轴上的各个预测也基于来自条件分布的各个参数。
*对于使用条件分布中的单个参数的IWRES,置信区间计算现在考虑到重复可能是相关的事实
 
随机效应图的分布
*在IOV的情况下,可以按级别分割随机效果。
 
随机效应图的相关性
*在IOV的情况下,可以按级别分割随机效果。
*可以显示去相关的随机效果。
 
预测分布图
*错误修复:审查数据中缺少ID的工具提示。
 
视觉预测检查图表
*对于TTE数据,更新了重复事件情况下平均事件数的计算方法。
*对于TTE数据,已经实施了一种新的方法(特恩布尔间隔),可以防止生存曲线降至0。
可能性贡献:
*当超过50个人时,个人被分组成相似的可能性组
Monolix项目定义,设置和输出
*当存在IOV时,按级别的值将添加到文件simulatedRandomEffects.txt中
*新设置SimulatedAnnealingIterations以定义应用模拟退火选项的迭代次数。
*菜单首选项中的新选项:可以定义新的自动识别的标题名称。
*可以导入PKanalix或Datxplore项目。这将设置数据集信息。
*错误修复:现在可以正确地重新加载模型文件位于另一个磁盘上的项目。
 
 
Monolix连接器
*添加了以下连接器:computeChartsData,getProjectInformation,runModelBuilding,getModelBuildingResults,getModelBuildingSettings,stopModelBuilding,getLixoftConnectorsState,setIndividualLimits
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Simulx
 
*更新R和Simulx的C ++代码之间的通信技术
*不再强制要求至少有一个人在模型中定义每个分类协变量类别。
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PKanalix
 
我们为NCA和CA分析提供了一种新软件。
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SYCOMORE
 
我们为Monolix项目管理提供了一个新软件。
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一般
 
*安装:使用配置文件进行无提示安装
*改进了使用特殊字符处理用户名

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